Durante séculos, descobrir um novo material levava décadas de laboratório. Alchemist é a nossa porta de entrada para o NVIDIA ALCHEMI: simulação atomística com precisão próxima à química quântica, na velocidade da GPU, rodando on-premise em um DGX Spark. Milhares de candidatos moleculares avaliados antes de tocar um único frasco.
A química computacional sempre viveu uma guerra entre precisão e velocidade: DFT é exato, porém lentíssimo; os campos de força clássicos são rápidos, mas imprecisos. O ALCHEMI quebra esse trade-off com potenciais interatômicos de machine learning (MLIPs) acelerados em GPU, em três camadas integradas:
Microsserviços em contêineres, prontos para orquestrar. Inferência de MLIPs como API: você envia estruturas e recebe energias, forças e propriedades. Ideal para integrar aos pipelines existentes do cliente.
Framework Python GPU-first: nvalchemi-toolkit. Dinâmica molecular em batch, relaxação estrutural massiva, pipelines multiestágio componíveis e suporte a MACE, AIMNet2 ou ao seu próprio modelo.
Primitivas de alto desempenho sobre NVIDIA Warp: neighbor lists, eletrostática Ewald/PME, dispersão. Escala além de 100.000 átomos com bindings diferenciáveis PyTorch e JAX.
Cada caso é um screening que hoje leva meses de laboratório ou clusters de supercomputação — e que nesta PoC roda em horas, numa máquina que cabe na sua mesa.
Screening em batch de milhares de formulações de eletrólitos, aditivos SEI e sorventes seletivos para extrair lítio de salmoura sem piscinas de evaporação. O caso natural para o Chile, coração do triângulo do lítio.
Mineração não metálica · EnergiaDesign de coletores seletivos e agentes de lixiviação menos tóxicos simulando a interface mineral–reagente em escala atômica. Maior recuperação com menor impacto ambiental.
Grande mineraçãoBusca massiva por catalisadores OER/HER de baixo custo para eletrólise. O irídio custa mais que o ouro; encontrar seu substituto define a economia do hidrogênio verde.
Energia · H2VMateriais porosos projetados por IA para dessalinizar água do mar e tratar efluentes de mineração com menor consumo de energia. Simulação do transporte iônico através de membranas candidatas.
Recursos hídricosDescoberta de refrigerantes dielétricos de nova geração — o mesmo caso que a NVIDIA exibiu na SC25. Se você opera ou vende infraestrutura de IA, esse caso te toca direto.
Datacenter · Infraestrutura de IAEmolientes, filtros UV, estabilidade de formulações e compatibilidade de ingredientes — um dos casos de uso oficiais do ALCHEMI, com ciclos de venda mais curtos que a indústria pesada.
Varejo · Consumo em massaUma demo ao vivo, reproduzível, rodando 100% on-premise no DGX Spark. Sem nuvem, sem que uma única estrutura molecular saia da sala.
Geramos ou carregamos milhares de estruturas candidatas (eletrólitos, catalisadores, sorventes) como grafos atômicos residentes na GPU.
Relaxação estrutural e dinâmica molecular de milhares de sistemas em paralelo com MLIPs (MACE / AIMNet2) sobre o ALCHEMI Toolkit — precisão próxima ao DFT, por uma fração do custo.
Ranking por energia, estabilidade e propriedades-alvo, com visualização molecular interativa ao vivo. O cliente vê sua shortlist de candidatos ao final da sessão.
# DGX Spark · GB10 · aarch64 · CUDA 13 $ uv pip install nvalchemi-toolkit $ python run_screening.py --candidates 5000 \ --model mace-mp --stage relax+md [alchemist] carregando 5.000 estruturas → GPU [alchemist] batch MD · 300K · 10ps · NVT ████████████████████░░ 91% ETA 00:04:12 ✓ 5.000 sistemas relaxados em 38 min (estimativa DFT equivalente: ~14 meses) ★ top-10 candidatos → results/shortlist.zarr $ ▊
Os alquimistas tinham o atanor — o forno onde acontecia a transmutação. O nosso é um NVIDIA DGX Spark: o superchip Grace Blackwell GB10 com memória unificada, num formato que se instala no escritório do cliente, não num datacenter.
Isso significa soberania total dos dados: fórmulas, estruturas e resultados de P&D — o ativo mais sensível de uma empresa química ou de mineração — nunca saem do perímetro. E quando o screening exige mais escala, o mesmo pipeline sobe sem mudanças para um cluster H200 ou o DGX Cloud.
Sessão de descoberta de 90 minutos com a nossa equipe: definimos seu espaço químico, rodamos um screening real no DGX Spark e você sai com a shortlist.
SEM CUSTO PARA EMPRESAS QUALIFICADAS · VAGAS LIMITADAS POR TRIMESTRE